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乂学教育-松鼠AI CEO周伟:传统教育企业失败有这“三大死因”-亿欧

2 4月 , 2020  

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乂学教育-松鼠AI CEO周伟:传统教育企业失败有这“三大死因”

教育综合K12亿欧周伟2019-09-02 · 14:432019-09-02[ 亿欧导读 ]
教育的本质是有教无类+教无定法+因材施教,传统的教育是一个老师对一百个学生,现在AI要让教育变为一百个老师服务一个学生。图片 1图片来自“亿欧网”

经国务院批准,由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院等部委与上海市政府共同举办的2019世界人工智能大会,于8月29-31日在沪召开。

其中,由亿欧公司主办、上海市人工智能学会协办的2019世界人工智能大会·教育科技与人工智能论坛,于8月31日下午在世博中心5楼金厅1顺利举行。乂学教育-松鼠AI联合创始人兼CEO周伟在论坛上做了主题为“AI智适应技术如何升级换代传统教育”的演讲。

以下是他的演讲实录,亿欧教育略作删减:


周伟:谢谢主持人,谢谢亿欧。亿欧借着世界人工智能大会在这里举办AI教育专场,我根据行业里从事的经验谈谈AI这项技术在传统教育产业里起到哪些好的作用。

可以看到,传统教育公司,特别是早些年的互联网教育公司,如果技术没有升级只是模式创新的话,会陷入非常危险的境界——“三大死因”。

疯狂补贴,没有合理的盈利模式。前两年有一个经常发生的现象——上课不要钱。互联网给大家带来的唯一好处是做什么都不要钱,点外卖不要钱、坐计程车不要、,看电影不要钱、上课也不要钱,仿佛互联网提前实现了共产主义。但钱总是会花完的,花完了以后怎么办?有很多公司在没钱的时候慢慢消失了。

获客渠道有限,流量成本比较贵。线上获客一直是困扰所有互联网教育公司、科技类公司的通病。教育很难自带流量,也没有教育行业的大平台,基本上都是靠其他平台给教育行业带流量,所以获客成本比较高。现在哪怕是互联网教育的成熟品牌,获客成本都在五六千元一个正式学员。可想而知,一个正式学员第一次首次付费才交多少钱,基本上都给了获客渠道,老师上课的成本是机构贴的,所以基本没有利润。

教学环境品控不到位。传统线上要么是录课的形式,要么是真人的形式。录课是跟着视频学,学习效果没有互动。真人直播1000个学员就有1000个老师,这和线下是一样的,线下上学的时候都会挑好老师,线上也是一样,不是所有的老师教学质量都是一样好,很难做到品控。

传统教育的困境是特级教师千里挑一,学区房一房难求。大家都知道中国特级老师配比是千分之一点五,一千个老师里有1.5名是特级教师。有一个地方除外,北京海淀区特级教师比例一定是高于这个比例的。但在落后偏远地方可能达到万分之一,甚至都没有。所以教育资源分配非常不均,上海杨浦区是特别大的教育区,杨浦区的教育资源其实是不错的,但是杨浦区初中物理特级教师只有一个。

千人一面的学习内容,统一划齐的学习速度。就像现在我的演讲一样,有的人想听我说,有的人想听下面的人说,但没有办法,我不能根据你的喜好调整我的演讲频率,只能按照我的节奏来讲。所以有些人看到PPT好看就拍照,有些人看到PPT不好看就看微信朋友圈,这就是千人一面的学习内容。

只注重对孩子知识掌握的训练,这是目前教育里最大的痛点。我们的孩子是全世界最会考试的孩子,是“考霸”,没有一个国家的孩子有我们厉害,只要是考试没有人能考的过我们,以至于很多世界上排名非常好的大学都不跟你玩考试。因为我们对孩子的训练是非常有效的,可以用题海战术不断地刷题,训练他对知识点的掌握。

但是对孩子能力、思想、方法的培养是欠缺的,这也造就了目前的局面,获得诺贝尔奖的科学家非常少,也就去年出来了一名,因为我们的创造力是不够的,这是在应试体制下遇到的传统困境,也导致有很多大学毕业生考上大学不是因为喜欢专业,而是他只能考上这个专业,毕业以后出来找工作的时候经常会碰到一些问题,读的是某某专业,但是应聘的岗位是新媒体运营。新媒体运营和过去的专业完全没关系,也就是说过去浪费了七年的时间。大学四年高中三年学习的内容,和从事新媒体运营专业受的训练一点关系都没有,后面企业还要重新教,这是一种巨大的浪费,这就是在应试体系下我们忽略了学习能力、方法、思想,只注重知识点的掌握,能考上哪个算哪个。

AI+教育会带来什么?人工智能智适应教育在海外已经发展很多年了,比如说有Knewton等等。在中国,智适应学习架构是怎么设置的?分三层:

知识图谱。大家都会有自己的知识图谱,只是知识图谱后面的算法,各家有各家的不同,用的数据模型各有各的不同,但知识图谱是一定有的。

学习地图。数据量上来以后,可以不断地反馈图谱走向。

知识地图会把每一个知识点之间的关联关系通过算法勾结,通过数据可以看到针对不同知识点、相同知识点同一个学生、不同的学生掌握的程度是不一样的。这就解释了统一班课里为什么有些人永远上课是在打酱油的,因为按照他的学习能力老师讲什么他永远听不懂。哪怕是同一个人对不同的知识点掌握的时间也是不一样的,所以我们匀速讲一些课的时候学习效率就比较低,学习分课前、课中、课后,学习场景分校内、校外,如果在校内的课中老师只能用班课的形式来做,班课的形式最主要是授新。那么现在人工智能方式放在课后和校外会比较好,因为课后、校外主要是查缺补漏,这个时候每个学生的个性化差异会特别大。如果能利用人工智能智适应的学习方式,可以帮助学生快速提升学习效率,因为每个人可以学自己的个性化内容。

举个例子,求加减法中的未知项,这一个教学内容可以拆解接近20个知识点,做到纳米级的知识点。不但要让学生训练掌握知识点,同时还把学习思想能力和方法也进行拆分,在初中、小学每一道题上进行能力级的分析、判断、训练。比如,思想模型有极限思想、符号化思想、特殊与一般思想、整体画像、化归思想等等,主要训练孩子的思维方式。

有一个最简单的例子,9个金属球,只有1个质量是轻的,8个重量是一样的,最短使用天平几次就能把轻的球找出来。这道题跟知识点没什么关系,因为一共只有9个球,不涉及10位以上的加减法,这训练的就是思维方式。其实是两次,分为三个一组,称两次一定能称出来。

只有精准侦测每个孩子的知识漏洞,才能完成每个孩子的学习画像。

那么AI会给教育带来哪些革命呢?让学生少刷题,因为效率更高,不要再做题海战术了。有可能会给学生评判标准带来长期辅助影响,现在是一考定终身,如果长期使用智适应学习系统的,那所有的学习记录都在系统里,未来可以对他的评价体系带来重要的参考,将教育变的更加透明,让每个孩子真正掌握学习能力和方法,会降低每个孩子的挫败感,增加每个孩子的学习成就感。没有人爱学习,爱学习的孩子只是说在学习领域里的成就感比其他小朋友要强。

乂学教育-松鼠AI一直在做这人工智能教育的工作,去年成功签约了全球机器学习之父Tom
Mitchell教授,人工智能大会第一天在主会场上第一位登台的专家就是Mitchell教授,他是我们的首席科学家。我们和斯坦福国际有合作,和中科院自动化研究所也有平行的联合实验室。松鼠AI在全国20多个省,400多个城市建立了2000多家学习中心,累计服务近200万的学生用户。

技术可以改变教育,但是教育的本质一定是线上线下真人老师和互联网相结合的,在我们的学习中心里采用的就是线上线下相结合的模式。老师负责30%的教学,系统负责70%的教学,老师着重于“育”部分,系统着重于“教”的环节。

教育的本质是有教无类+教无定法+因材施教,传统的教育是一个老师对一百个学生,现在AI要让教育变为一百个老师服务一个学生,这是1比100和100比1的关系。我们有耐心把有些事情交给时间,有耐心把有些事情交给艰难。相信这是每一个教育工作者应该具备的心态。

未来都是幸存者创造的,不是牺牲者创造的,希望明年我们依然是能够站在这个舞台上的幸存者。让每个孩子身边都有一个类似于像孔子+达芬奇+爱因斯坦合体的超级老师就是我们的终极梦想。

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各工作岗位将被AI取代的概率

制图员和摄影师 电子学家 建筑造价师 计算机硬件工程师 石油工程师
采矿和地质工程师 电气工程师 核能工程师 景观设计师 生物医学工程师
土木工程师 建筑师 航空航天工程师 化学工程师 机械工程师
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